[IT 동아] [위클리AI] 구글, 생성형 영상에 집중···광고 수익 본격화 나선 오픈AI

[IT동아 박귀임 기자] 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있습니다. AI는 이제 우리 일상에서 떼려야 뗄 수 없는 핵심적인 요소입니다. 한 주간 세계를 들썩이게 만든 글로벌 빅테크 기업부터 우리 일상에 직접 영향을 미칠 새로운 AI 소식까지 핵심만 짚어드립니다.

글로벌 빅테크 기업 구글(Google)의 AI 조직 구글 딥마인드(DeepMind)가 8월 27일(이하 현지 시간) 생성형 영상 모델의 새 버전인 ‘제미나이 옴니 1.1 플래시(Gemini Omni 1.1 Flash)’를 공개했습니다. 이번 업데이트는 단순한 성능 개선을 넘어 생성형 영상 AI를 마케팅용 데모 수준에서 실제 영상 제작 파이프라인에 투입 가능한 도구로 끌어올리려는 구글의 전략을 뚜렷하게 드러낸다는 평가를 받고 있습니다.

구글에 따르면 제미나이 옴니 1.1 플래시의 핵심은 ‘씬 익스텐션(Scene extension)’ 기능입니다. 이 기능은 기존 영상을 이어받아 끊김 없이 다음 장면을 생성하는 것입니다. 옴니 1.1 플래시는 직전 1초만 참조하던 이전 모델과 달리 최대 10초 분량의 이전 맥락을 분석합니다. 이를 통해 시각적 일관성과 서사적 개연성이 크게 개선됐을 뿐만 아니라 10초 단위로 영상을 이어 붙여 최대 40초 분량의 연속된 스토리를 구성할 수도 있습니다.

여기에 시작 프레임과 끝 프레임을 지정하면 그 사이를 자연스럽게 잇는 ‘키프레임 보간(시작·끝 장면을 지정하면 그 사이를 AI가 자연스럽게 채워 잇는 방식)’ 기능, 최대 3초 분량의 영상을 참조해 캐릭터의 생김새와 움직임을 유지하는 ‘영상 레퍼런스’ 기능도 추가됐습니다. 구글은 이 가운데 키프레임 보간 기능을 활용하면 “전체 맥락 추론 능력 덕분에 실제처럼 자연스럽게 읽히는 카메라 움직임을 얻을 수 있습니다”라고 설명했습니다.

이러한 기능 조합은 한 번의 프롬프트로 완결된 클립 하나를 뽑아내던 기존 방식과는 결이 다릅니다. 여러 컷을 순차적으로 생성하고 편집자가 이어 붙이는 실제 영상 제작 워크플로를 겨냥한 설계로, 생성형 영상 AI가 ‘보여주기용 기술 시연’을 넘어 ‘실무에 투입되는 제작 도구’로 이동하고 있음을 시사한다고 풀이할 수 있습니다.

구글은 해상도별로 용도를 분리하는 전략도 함께 내놨습니다. 360p(저화질 수준)의 경량 미리보기는 720p(HD 수준) 대비 최대 60% 빠르게, 3분의 1 비용으로 생성할 수 있어 빠른 프로토타이핑과 스토리보드 반복 작업에 적합합니다. 반대로 최종 결과물은 1080p(풀HD 수준) 또는 4K(초고화질 수준)까지 업스케일링해 전문 프로덕션 수준의 완성도를 낼 수 있습니다.

이는 소프트웨어 개발의 프로토타입부터 프로덕션까지의 흐름을 영상 제작에 그대로 이식한 형태라고 할 수 있습니다. 반복 실험에 드는 비용과 시간을 낮춰 창작자가 부담 없이 여러 버전을 시도해보도록 유도하는 구조로, 구글이 직접 소개한 ‘드래프트 룸(Draft Room)’ 개념(360p로 서너 개의 초안을 병렬 생성해 비교하는 방식)이 이러한 지향점을 잘 보여줍니다.

주목할 대목은 구글이 이 기능을 자사 소비자 앱으로 전면에 내세우기보다, 어도비 파이어플라이(Adobe Firefly), 피그마 위브(Figma Weave), 런웨이(Runway), GMI 클라우드 등 제3자 크리에이티브 툴에 API 형태로 선보였다는 것입니다. 이에 대해 이타이 시프(Itay Schiff) 피그마 위브 크리에이티브 디렉터는 “제미나이 옴니 플래시는 피그마 위브에서 사용할 수 있는 가장 강력한 영상 모델 중 하나”라며 “확장 기능, 더 풍부한 레퍼런스 자료, 4K 해상도를 통해 팀이 단순히 영상을 생성하는 수준을 넘어 진정으로 연출할 수 있게 해줍니다”라고 평가했습니다.

이는 최종 사용자 접점(UI)은 파트너사에 맡기고, 구글 자신은 모델·인프라 레이어를 장악하는 전형적인 플랫폼 전략입니다. 클라우드 시장에서 AWS가 택했던 방식과 유사합니다. 즉 ‘어떤 창작 툴을 쓰든 구글의 모델 기반으로 돌아간다’는 침투 구조를 노린 것으로 해석할 수 있습니다. 실제로 옴니 1.1은 구글 AI 스튜디오와 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 API를 통해 우선 제공됩니다. 구글 AI 플러스·프로·울트라 구독자에게는 자사 영상 도구 ‘구글 플로우’와 제미나이 앱에서도 순차 개방될 예정입니다.

이처럼 구글은 경쟁사보다 유독 생성형 미디어(음성·영상) 분야에 집중하는 모양새입니다. 업계에서는 이번 옴니 1.1 발표를 두고 생성형 영상 AI가 전문 제작 워크플로에 본격 편입되는 단계에 진입했다는 평가와 더불어 API·파트너십 중심의 유통 전략이 향후 크리에이티브 소프트웨어 시장의 경쟁 구도를 재편할 수 있다는 전망이 나옵니다. 다만 캐릭터 일관성을 유지하며 40초 분량의 매끄러운 영상을 만들 수 있게 됐다는 것은, 인물이나 캐릭터를 정교하게 재현하는 일이 그만큼 쉬워졌다는 의미이기도 합니다. 표현력 향상에 비례해 커지는 저작권 분쟁 리스크는 구글을 포함한 업계 전반이 풀어야 할 숙제입니다.

글로벌 빅테크 기업 아마존(Amazon)의 클라우드 컴퓨팅 사업 부문 아마존웹서비스(AWS)가 오픈소스 분석용 데이터베이스 ‘덕DB(DuckDB)’를 개발한 네덜란드 소재 기업 덕랩스(DuckLabs)를 인수하는 최종 계약을 체결했습니다.

아마존은 8월 26일 이같이 밝히며 “AWS와 덕랩스는 2024년부터 협력 관계를 이어왔습니다. 덕랩스 팀이 세계적 수준의 데이터베이스 엔지니어링 전문성과 개발자들의 신뢰를 받아온 실적을 갖추고 있습니다”라고 평가했습니다. 이번 인수 절차는 8월 31일 마무리됐으며, 덕랩스는 9월 1일부로 AWS에 공식 합류합니다.

이번 인수는 아마존의 일방적인 결정이 아닙니다. 마크 라스벨트(Mark Raasveldt)와 하네스 뮐라이젠(Hannes Mühleisen) 덕랩스 공동 창업자는 “AWS와 협력 기간 동안 양측이 어떻게 협업하는지, 각자가 무엇을 테이블에 올릴 수 있는지, 덕랩스의 기술적 전문성과 AWS의 인프라·규모·고객 접점을 결합했을 때 무엇이 가능해질지 이해하게 됐습니다”라며 “그 경험이 이번 결정에 확신을 줬습니다”라고 말했습니다.

이는 빅테크가 유망한 오픈소스 프로젝트를 먼저 파트너십으로 끌어들여 생태계에 편입시킨 후 일정 기간을 두고 인수로 관계를 매듭짓는 전형적인 흐름을 보여줍니다. 글로벌 클라우드 3사(AWS·구글·마이크로소프트)가 개발자들 사이에서 입지를 넓혀가는 오픈소스 데이터 도구를 조기에 포착해 자사 서비스에 접목시키려는 경쟁이, 이번 인수를 계기로 데이터베이스 엔진 영역까지 번질 가능성도 제기됩니다.

인수 대상은 덕DB 한 제품에 그치지 않습니다. 덕랩스 창업자들은 덕DB뿐만 아니라 덕레이크(DuckLake), 쿽(Quack) 등을 포함한 이른바 ‘덕 스택(Duck Stack)’ 전반을 AWS와 함께 차세대 데이터 서비스에 활용할 계획이라고 밝혔습니다.

또 아마존은 이번 인수 대상이 덕랩스라는 회사이며, 덕DB 오픈소스 프로젝트 자체는 인수 대상이 아니라는 점을 명확히 했습니다. 덕DB와 덕 스택의 다른 오픈소스 구성 요소들은 이를 관장하는 독립 비영리 기구인 덕DB 재단(DuckDB Foundation) 아래에서 지금과 마찬가지로 무료 오픈소스로 남으며, MIT 라이선스로 계속 제공됩니다.

이러한 명시적 구분은 단순한 형식적 문구로 보기 어렵습니다. 최근 몇 년간 몇몇 사례를 통해 ‘빅테크가 오픈소스 기업을 인수한 뒤 라이선스를 바꾼다’는 우려가 개발자 커뮤니티에 나돌고 있는 상황입니다. 아마존과 덕랩스 창업자들이 모두 오픈소스 프로젝트는 인수 대상이 아니라고 강조한 것은 이러한 전례를 의식해 커뮤니티의 반발을 사전에 차단하려는 메시지로 풀이됩니다.

피터 본츠(Peter Boncz) 덕DB 재단 이사이자 암스테르담 CWI 데이터베이스 아키텍처 그룹장은 “덕랩스가 CWI에서 분사했을 때 오픈소스 덕DB의 모든 지적재산권을 보유하는 이 재단을 만들었고, 앞으로도 그 역할은 계속됩니다”라며 “AWS가 오픈소스 덕DB의 발전을 계속 지원하기로 약속한 것에 기쁘게 생각합니다. 혁신의 속도가 오히려 더 빨라질 것으로 예상합니다”라고 전했습니다.

앤디 워필드(Andy Warfield) 아마존 부사장 겸 특훈 엔지니어(distinguished engineer)는 “거의 10년 가까이 덕DB 팀은 사람들이 확신을 가지고 데이터를 다룰 수 있게 하는 도구를 만든다는 아이디어로 일해왔습니다”라며 “단순히 데이터를 다루기 쉽게 만드는 것을 넘어 사람들이 데이터를 활용해 질문하고 만들고 혁신할 수 있도록 힘을 실어준다는 지향점이, AWS와 고객들이 데이터를 바라보는 방식과 정확히 일치합니다”라고 밝혔습니다. 이어 “지난 2년간 덕랩스 팀과 긴밀히 협력해왔고, 이제 이들과 더욱 가깝게 함께 일할 수 있는 기회를 얻게 되어 매우 기쁩니다”라고 덧붙였습니다.

발표문이 매출이나 제품 라인업보다 엔지니어링 전문성과 개발자 커뮤니티의 신뢰를 인수 이유로 앞세운 점도 눈에 띕니다. 덕랩스 창업자들이 팀과 프로젝트를 계속 이끈다는 점까지 더하면 이번 인수는 제품이나 매출을 사들이는 거래라기보다 핵심 엔지니어링 인재와 그들이 쌓아온 기술적 신뢰를 확보하려는 성격이 강하다는 분석이 나옵니다.

덕DB는 스노우플레이크(Snowflake)나 빅쿼리(BigQuery) 같은 대규모 클라우드 데이터 웨어하우스와 달리, 로컬 환경이나 단일 노드에서 대용량 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 경량 임베디드 분석 엔진으로 개발자들 사이에서 입지를 넓혀왔습니다. AWS가 이를 인수한 것은 모든 분석 워크로드를 대형 클라우드 웨어하우스로 밀어넣는 기존 방식 대신, 가볍고 빠른 로컬·엣지 분석 수요층까지 붙잡으려는 전략으로 풀이됩니다.

업계에서도 이번 인수를 두고 클라우드 사업자들이 오픈소스 데이터 도구 생태계를 선점하려는 경쟁이 한층 치열해지고 있다는 평가가 나옵니다. 다만 창업자들이 재단과 AWS 양쪽에서 구체적으로 어떤 역할을 맡게 되는지, 향후 AWS 서비스와의 통합이 어느 수준까지 이뤄질지는 앞으로 지켜봐야 할 것으로 보입니다.

글로벌 AI 기업 오픈AI(OpenAI)가 8월 31일 자사 챗GPT 광고(ChatGPT Ads) 사업이 출시 200일도 채 되지 않아 연환산 매출(annualized revenue run rate) 10억 달러를 달성했다고 발표했습니다. 수만 개 광고주가 이미 이 플랫폼을 이용 중이며, 광고 관리자(Ads Manager)를 통해 인도, 유럽, 중동, 북아프리카 지역까지 광고 구매를 직접 지원한다고 밝혔습니다.

오픈AI는 광고 사업을 소비자 구독, 기업용 서비스, 사용량 기반 API와 함께 회사의 다각화된 사업 모델을 구성하는 한 축으로 규정했습니다. 특히 광고 기반 무료 요금제가 주간 활성 사용자 10억 명 이상에게 챗GPT를 계속 제공하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다고 강조했습니다.

이는 그동안 막대한 비용 부담으로 여겨졌던 무료 사용자층을 광고 수익을 통해 지속 가능한 구조로 전환했다는 의미를 갖는다고 할 수 있습니다. 구글 검색과 메타 SNS가 보여준 광고 기반 수익화 경로를, 생성형 AI 챗봇에서도 재현할 수 있음을 실증한 사례로도 평가 가능합니다.

오픈AI가 이번 발표에서 특히 강조한 부분은 광고 타겟팅의 작동 방식입니다. 오픈AI는 사람들이 명확한 목표를 가지고 챗GPT를 찾는다면서 사업에 필요한 소프트웨어를 고르거나, 새로운 언어를 배우거나, 리모델링을 계획하거나, 일자리를 찾는 과정에서 챗GPT가 의사결정의 틀을 잡고 기준을 세우도록 돕는다고 설명했습니다. 광고 시스템은 이러한 현재 대화의 맥락을 활용해 관련 광고를 노출하며, 국가와 사용자 설정에 따라 챗GPT 이용 전반의 맥락까지 반영할 수 있습니다.

결과적으로 검색어나 페이지 콘텐츠라는 정적 신호에 의존해온 기존 디지털 광고와는 다른 문법이라고 할 수 있습니다. 사용자가 실시간으로 풀어내는 의사결정 과정 자체가 새로운 광고 인벤토리로 활용된다는 의미로, 검색광고 이후 광고 업계가 주목할 만한 다음 시장이 될 수 있다는 관측도 나옵니다. 다만 광고와 추천의 경계가 흐려질 수 있다는 점은 앞으로 지켜봐야 할 대목입니다.

또 오픈AI는 광고 원칙을 상세히 설명하는 데도 상당한 지면을 할애했습니다. 오픈AI에 따르면 챗GPT 내 광고는 항상 명확히 표시돼 답변과 분리되며, 광고가 챗GPT의 답변 내용에 영향을 주지 않습니다. 광고주는 사용자의 비공개 대화에 접근할 수 없고, 사용자는 광고 개인화 방식을 직접 통제할 수 있다고도 밝혔습니다. 이어 전 세계로 확대되는 과정 내내 신뢰도·관련성·전반적 경험에 관한 지표가 견고한 수준을 유지했다고 덧붙였습니다.

이러한 원칙을 거듭 강조한 배경에는 챗GPT의 핵심 자산이 다름 아닌 ‘답변의 신뢰성’이라는 인식이 깔려 있다는 분석이 나옵니다. 광고가 수익성 측면에서는 매력적이지만, 자칫 답변의 객관성에 대한 의심으로 이어지면 챗GPT의 근본적인 가치 제안이 흔들릴 수 있는 양날의 검이기 때문입니다. 향후 이 원칙이 실제로 얼마나 엄격히 지켜지는지가 신뢰도를 가늠하는 분수령이 될 것으로 보입니다.

오픈AI에 따르면 챗GPT 광고는 현재 40개국 이상에서 광고 솔루션팀과 에이전시·기술 파트너를 통해 운영되고 있습니다. 파트너 생태계는 50개 이상의 기술·측정 파트너로 확대됐습니다. 지난 5월 도입된 셀프서비스 도구 ‘광고 관리자’는 중소기업의 참여 문턱을 낮췄고, 이들은 이미 사업의 상당한 비중을 차지하고 있다고 오픈AI 측은 전했습니다.

오픈AI는 다음 단계로 더 많은 시장으로의 확장과 함께 추가적인 광고 형식·목표·구매 옵션·측정 기능 도입을 예고했습니다. 또 기업들이 챗GPT 안에서 소비자와 더 자연스러운 방식으로 상호작용할 수 있는 방법도 모색하겠다고 밝혔습니다.

이번 발표가 갖는 의미는 단순한 매출 지표를 넘어섭니다. 쇼핑을 고민하거나 일자리를 찾는 등 상업적 의도가 뚜렷한 대화가 챗GPT 안에서 이뤄지고 있다는 점은 검색엔진에서 챗봇으로 옮겨가는 사용자 행동 변화가 곧 광고 매출의 이동으로도 이어지고 있음을 시사하기 때문입니다. 챗GPT 광고 사업이 본격 궤도에 오르면서, 오픈AI가 구글 검색광고·메타 광고와 직접 경쟁하는 구도가 한층 뚜렷해질 것이라는 전망도 제기됩니다.

IT동아 박귀임 기자(luckyim@itdonga.com)